客户难题

海尔交互宝的存在是为了发掘会员俱乐部内的海量活跃用户，进行交互创新。交互宝面对着这些挑战：数据分析流程非自动化，无法满足交互和实时分析的需求；数据分析结果无法系统化与其他IT系统对接；用户画像数据还不够完备，缺乏外部数据的补充，需要一线业务人员可用的高智能决策系统。

时趣方案

通过对交互宝的分析，建立以消费者为导向的数据应用场景，整合需求分析、新品研发、上市渠道选择、推广内容制作、消费者意见反馈、消费者调研为构架的闭环。为对的人在对的渠道选择对的产品、对的内容。

• ž场景驱动：分角色，分场景的产品体验设计，通过关联规则分析的算法，找到最适合特定目标人群的TopN产品特征组合，通过对应分析的算法，比较不同人群对产品的差异化需求。全面的人群画像模型，帮助锁定正确的内容和渠道；

• ž智能预测：内置的营销场景模型，交互式实时分析，数据可视所见即所得，数据解释性强。根据产品特征需求在时间轴上的波动，预测某一产品特征在未来的需求增减情况

• ž行动明确：使分析结果明确可执行，并可以无缝对接其他数据应用。结合关联规则分析和人群特征匹配算法，按可能性从大到小，给出潜在人群推荐

取得成绩

• ž已连接1.4亿线下实名数据，19亿线上匿名数据

• ž360度用户画像的标签体系，包含7个层级、143个维度、5236个节点

• ž数据标签在过11亿以上

• 已建立3类、10个数据模型，用量化分值定义用户潜在需求的高低